Os gráficos da dieta Marvins neste capítulo foram gerados a partir de uma planilha do Excel que está incluída para permitir que você experimente mais por conta própria e tenha uma melhor sensação de como as médias móveis identificam a tendência geral entre os dados sujeitos a grandes variações de curto prazo. Para usar este modelo, carregue a planilha SMOOTH. XLS no Excel. Você deve ver algo assim na tela. Dependendo do seu monitor e placa gráfica, talvez seja necessário redimensionar a janela para ver toda a planilha. O gráfico mostra a linha de tendência verdadeira como uma linha vermelha fina. Esta tendência é mascarada por variações aleatórias do dia a dia, resultando em medidas diárias desenhadas como diamantes verdes conectados por linhas amarelas. A tendência extraída pela média móvel selecionada é desenhada como uma linha azul grossa. Quanto mais perto a linha azul se aproxima da linha vermelha indicando a tendência verdadeira, quanto mais efetiva a média móvel foi ao filtrar as variações aleatórias de curto prazo nas medições. Você pode controlar o modelo de média móvel inserindo valores nas seguintes caixas do painel de controle. Suavização. Este parâmetro seleciona o tipo de média móvel e seu grau de suavização. Se positivo, é utilizada uma média móvel suavemente exponencial com constante de suavização igual a Suavização. Somente as constantes de suavização entre 0 e 1 são válidas. Se negativo, é utilizada uma média móvel simples nos últimos dias de suavização. Para ver os efeitos de uma média móvel simples de 20 dias, insira -20 na célula de Suavização. O valor do ruído especifica a perturbação aleatória do dia a dia da tendência básica. Se você definir o Ruído para 10, os valores medidos serão deslocados aleatoriamente 5 da verdadeira tendência. O deslocamento aleatório de pontos na tendência primária muda sempre que a planilha é recalculada. Para mostrar os efeitos de um deslocamento aleatório diferente da tendência atual, pressione para forçar o recálculo. Uma vez que uma média móvel olha para trás em medições anteriores, isso atrasa a tendência atual. Você pode mudar a média móvel para trás no tempo para cancelar este atraso ao inserir o número de dias de deslocamento na célula Shift. Isso permite que você compare a forma da curva de tendência encontrada por várias médias móveis com a tendência original. Um valor Shift de zero desativa o deslocamento e produz uma média móvel que se comporta, em relação à tendência real, assim como uma calculada diariamente a partir dos dados atuais. Para uma média móvel simples, um Shift de metade dos dias de Suavização geralmente alinhará a tendência e a média móvel. Para uma média móvel suavemente exponencial, um valor de Suavização de 0,9 pode ser alinhado com um Shift de cerca de 10. Amplitude. A tendência utilizada neste modelo é gerada por uma função cosseno. A amplitude controla a extensão da tendência, a variação de pico a pico é o dobro do valor da Amplitude. A taxa controla o período da tendência primária, especificado como o número de dias desde o ponto mais alto ao pico e vice-versa. À medida que você diminui a Taxa. A tendência varia mais rapidamente, exigindo uma média móvel de curto prazo para seguir. Média de movimentação Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série de tempo no Excel. Um avearge móvel é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais.
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